CNN2 이미지 인식(Image recognition) 이미지 인식(Image recognition)은 정지 이미지나 동영상으로 주어진 이미지에서 문자나 숫자를 읽어 내거나 이미지의 특징을 추출해서 이미지에 찍힌 것이 무엇인지를 식별하는 기술입니다. 그리고 이미지 인식 결과를 이용해서 구체적인 정보를 처리하는 기술을 이미지 이해라고 합니다. 이미지 인식분야는 전통적으로는 이미지를 정확하게 분류해 내는 이미지 분류(Image Classification) 영역에 집중하고 있었지만, 현재의 이미지 인식 분야에서는 객체 탐지(Object Detecting)와 이미지 분할(Image Segmentation) 영역이 새로 등장하였습니다. 그리고 객체 탐지의 경우 이미지에 한정되지 않고 영상에서도 객체 탐지를 적용해 사용하고 있습니다. 현재는 컴퓨터가 이런 이미지와 영상.. 2023. 6. 6. 인공지능(AI) 연구의 분야 별 발전 과정 (3) 2023.05.08 - [분류 전체 보기] - 인공지능(AI) 연구의 분야 별 발전 과정 (2) 7. [2010년~] 딥러닝의 발견, 빅데이터 시대의 도래 1) 딥러닝이 이미지 인식분야에 혁신 이미지 인식, 즉 영상에 무엇이 찍혀 있는지를 판단하는 기술은 이미지 처리에 중요한 과제로 오래전부터 연구되어 왔습니다. 20세기에는 다양한 방법이 제안되어 표준 벤치마크 문제에 대한 인식의 정확도도 점점 향상되고 있었습니다. 세계적으로 이미지 인식 기술의 중요한 축을 형성하는 이미지 넷 대용량 영상 인식 대회(ILSVRC; Large Scale Visual Recognition Challenge)라는 세계 대회가 있습니다. ILSVRC에서 특정 이미지 데이터세트에 포함된 이미지가 무엇인지를 분류하는 과제에서 우승.. 2023. 5. 9. 이전 1 다음 728x90
