이미지인식3 이미지 인식(Image recognition) 이미지 인식(Image recognition)은 정지 이미지나 동영상으로 주어진 이미지에서 문자나 숫자를 읽어 내거나 이미지의 특징을 추출해서 이미지에 찍힌 것이 무엇인지를 식별하는 기술입니다. 그리고 이미지 인식 결과를 이용해서 구체적인 정보를 처리하는 기술을 이미지 이해라고 합니다. 이미지 인식분야는 전통적으로는 이미지를 정확하게 분류해 내는 이미지 분류(Image Classification) 영역에 집중하고 있었지만, 현재의 이미지 인식 분야에서는 객체 탐지(Object Detecting)와 이미지 분할(Image Segmentation) 영역이 새로 등장하였습니다. 그리고 객체 탐지의 경우 이미지에 한정되지 않고 영상에서도 객체 탐지를 적용해 사용하고 있습니다. 현재는 컴퓨터가 이런 이미지와 영상.. 2023. 6. 6. 인공지능(AI) 연구의 분야 별 발전 과정 (3) 2023.05.08 - [분류 전체 보기] - 인공지능(AI) 연구의 분야 별 발전 과정 (2) 7. [2010년~] 딥러닝의 발견, 빅데이터 시대의 도래 1) 딥러닝이 이미지 인식분야에 혁신 이미지 인식, 즉 영상에 무엇이 찍혀 있는지를 판단하는 기술은 이미지 처리에 중요한 과제로 오래전부터 연구되어 왔습니다. 20세기에는 다양한 방법이 제안되어 표준 벤치마크 문제에 대한 인식의 정확도도 점점 향상되고 있었습니다. 세계적으로 이미지 인식 기술의 중요한 축을 형성하는 이미지 넷 대용량 영상 인식 대회(ILSVRC; Large Scale Visual Recognition Challenge)라는 세계 대회가 있습니다. ILSVRC에서 특정 이미지 데이터세트에 포함된 이미지가 무엇인지를 분류하는 과제에서 우승.. 2023. 5. 9. 우리 생활 및 산업에 인공지능(AI) 기술 활용 사례 오늘은 우리 주변에서 흔히 접할 수 있는 인공지능(AI) 기술을 활용한 사례들과 기반이 되는 기술들을 간략하게 정리해 보겠습니다. 1. 생활 속 인공지능 기술 응용 사례 1) 스마트폰 음성응답 시트템 전형적인 사례가 애플의 시리(Siri)와 같은 스마트폰 음성응답 시스템입니다. 스마트폰 음성응답 시스템은 자연어로 음성을 입력하면 키워드에 따라 정보를 검색하거나 스마트폰을 조작합니다. 또한 검색 결과나 조작의 결과를 문자나 음성의 형태로 사용자에게 응답합니다. 이러한 처리를 구현하려면 한국어나 영어와 같은 자연어로 입력된 음성을 단어로 인식하는 음성인식(Speech Recognition) 기술과 주어진 지시의 의미를 해석하는 자연어처리 기술이 사용됩니다. 또한 음성으로 응답할 때는 음성합성(Speech S.. 2023. 5. 6. 이전 1 다음 728x90
