데이터세트1 머신러닝 학습 방법과 몇 가지 개념 (1) 1. 머신러닝(Machine Learning)의 학습 방법 머신러닝에는 다양한 학습 방법(기술)이 있습니다. 대표적인 몇 가지 학습 방법과 개념을 아래 도표로 소개합니다. 구체적이고 깊이 있는 내용은 이후 개별적으로 보다 깊이 있게 공부해 보겠습니다. 머신러닝(Machine Learning)의 대표적인 학습 방법 방법의 명칭 개념 설명 K-인접기법 분류 지식의 학습 방법. 특정 공간에 배치된 데이터세트를 분류하기 위한 지식으로 이용한다. 주어진 표본에서 거리가 가까운 순으로 k개의 데이터세트를 조사해서 다수를 차지하는 데이터세트가 속하는 클래스를 분류 결과의 클래스로 삼는다. 결정트리 두 갈래로 나뉜 나무 구조에 따라 특정 분류 순서를 기술한 데이터 구조. 복수의 특징을 통해 성질이나 분류를 결정할 수 .. 2023. 5. 13. 이전 1 다음 728x90
